Vector Store Question Answer Tool Node#
Der Vector Store Question Answer Node ist ein Tool, das es einem Agenten ermöglicht, Ergebnisse zusammenzufassen und Fragen auf der Grundlage von Chunks aus einem Vektor-Store zu beantworten.
Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den Vector Store Question Answer Node sowie Links zu weiteren Ressourcen.
Beispiele und Vorlagen
Nutzungsbeispiele und Vorlagen, die Ihnen den Einstieg erleichtern, finden Sie auf der Seite Vector Store Question Answer Tool Integrationen von Localmind Automate.
Parameter resolution in sub-nodes
Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.
Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.
In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.
Node-Parameter#
Datenname#
Geben Sie den Namen der Daten im Vektor-Store ein.
Beschreibung der Daten#
Geben Sie eine Beschreibung der Daten im Vektor-Store ein.
Localmind Automate verwendet die Parameter Datenname und Beschreibung der Daten, um die Tool-Beschreibung für KI-Agenten im folgenden Format zu erstellen:
Nützlich, wenn Sie Fragen zu [Datenname] beantworten müssen. Immer wenn Sie Informationen über [Beschreibung der Daten] benötigen, sollten Sie DIES IMMER verwenden. Die Eingabe sollte eine vollständig formulierte Frage sein.
Limit#
Die maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.
Zugehörige Ressourcen#
Anzeigen von Beispiel-Workflows und zugehörigen Inhalten auf der Website von Localmind Automate.
Refer to LangChain's documentation on tools for more information about tools in LangChain.
View Localmind Automate's Advanced AI documentation.
AI glossary#
- completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
- hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
- vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
- vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.