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SerpApi (Google Search) Node#

Der SerpAPI-Node ermöglicht es einem Agenten in Ihrem Workflow, die Google Search API aufzurufen.

Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den SerpAPI-Node und Links zu weiteren Ressourcen.

Anmeldedaten

Sie finden Authentifizierungsinformationen für diesen Node hier.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node-Optionen#

  • Land: Geben Sie den Ländercode ein, den Sie verwenden möchten. Informationen zu unterstützten Ländern und Ländercodes finden Sie unter Google GL Parameter: Supported Google Countries.
  • Gerät: Wählen Sie das Gerät aus, das zum Abrufen der Suchergebnisse verwendet werden soll.
  • Explizites Array: Wählen Sie aus, ob SerpApi die Google-Ergebnisse erzwingen soll, auch wenn bereits eine zwischengespeicherte Version vorhanden ist (eingeschaltet) oder nicht (ausgeschaltet).
  • Google-Domain: Geben Sie die zu verwendende Google-Domain ein. Informationen zu unterstützten Domains finden Sie unter Supported Google Domains.
  • Sprache: Geben Sie den Sprachcode ein, den Sie verwenden möchten. Informationen zu unterstützten Sprachen und Sprachcodes finden Sie unter Google HL Parameter: Supported Google Languages.

Verwandte Ressourcen#

Weitere Informationen zum Dienst finden Sie in der Serp-Dokumentation. Sie können auch die LangChain-Dokumentation zu ihrer Serp-Integration anzeigen.

View Localmind Automate's Advanced AI documentation.

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.