Item List Output Parser Node

Verwenden Sie den Item List Output Parser Node, um eine Liste von Elementen mit einer bestimmten Länge und einem bestimmten Trennzeichen zurückzugeben.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node Optionen

• Anzahl der Elemente: Geben Sie die maximale Anzahl der zurückzugebenden Elemente ein. Setzen Sie den Wert auf -1 für eine unbegrenzte Anzahl von Elementen.
• Trennzeichen: Wählen Sie das Trennzeichen aus, das zum Aufteilen der Ergebnisse in separate Elemente verwendet wird. Standardmäßig ist dies eine neue Zeile.

Zugehörige Ressourcen

Weitere Informationen zum Dienst finden Sie in der Ausgabeparser-Dokumentation von LangChain.

View Localmind Automate's Advanced AI documentation.

AI glossary

• completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
• hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
• vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
• vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.