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Mistral Cloud Chat Model Node#

Verwenden Sie den Mistral Cloud Chat Model Node, um die Chatmodelle von Mistral Cloud mit Konversationsagenten zu kombinieren.

Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den Mistral Cloud Chat Model Node sowie Links zu weiteren Ressourcen.

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Authentifizierungsinformationen für diesen Node finden Sie hier.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node-Parameter#

  • Modell: Wählen Sie das Modell aus, das zum Generieren der Vervollständigung verwendet werden soll. Localmind Automate lädt Modelle dynamisch von Mistral Cloud und Sie sehen nur die Modelle, die für Ihr Konto verfügbar sind.

Node-Optionen#

  • Maximale Anzahl von Token: Geben Sie die maximale Anzahl der verwendeten Token ein, wodurch die Länge der Vervollständigung festgelegt wird.
  • Sampling-Temperatur: Verwenden Sie diese Option, um die Zufälligkeit des Sampling-Prozesses zu steuern. Eine höhere Temperatur erzeugt ein vielfältigeres Sampling, erhöht aber das Risiko von Halluzinationen.
  • Timeout: Geben Sie die maximale Anfragezeit in Millisekunden ein.
  • Maximale Anzahl an Wiederholungsversuchen: Geben Sie die maximale Anzahl an Wiederholungsversuchen für eine Anfrage ein.
  • Top P: Verwenden Sie diese Option, um die Wahrscheinlichkeit festzulegen, die die Vervollständigung verwenden soll. Verwenden Sie einen niedrigeren Wert, um weniger wahrscheinliche Optionen zu ignorieren.
  • Sicherheitsmodus aktivieren: Aktivieren Sie den Sicherheitsmodus, indem Sie zu Beginn der Vervollständigung eine Sicherheitsabfrage einfügen. Dies hilft zu verhindern, dass das Modell anstößige Inhalte generiert.
  • Zufälliger Startwert: Geben Sie einen Startwert für das zufällige Sampling ein. Wenn diese Option festgelegt ist, erzeugen verschiedene Aufrufe deterministische Ergebnisse.

Verwandte Ressourcen#

Weitere Informationen zum Dienst finden Sie in der Mistral-Dokumentation von LangChains.

View Localmind Automate's Advanced AI documentation.

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.