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Google Vertex Chat Model Node#

Verwenden Sie den Google Vertex AI Chat Model Node, um die Vertex AI Chat Modelle von Google mit Konversationsagenten zu nutzen.

Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den Google Vertex AI Chat Model Node sowie Links zu weiteren Ressourcen.

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Authentifizierungsinformationen für diesen Node finden Sie hier.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node-Parameter#

  • Projekt-ID: Wählen Sie die Projekt-ID aus Ihrem Google Cloud-Konto aus, die Sie verwenden möchten. Localmind Automate lädt Projekte dynamisch aus dem Google Cloud-Konto, Sie können sie aber auch manuell eingeben.
  • Modellname: Wählen Sie den Namen des Modells aus, das zur Generierung der Vervollständigung verwendet werden soll, z. B. gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-pro-001 usw. Eine Liste der verfügbaren Modelle finden Sie unter Google-Modelle.

Node-Optionen#

  • Maximale Anzahl an Token: Geben Sie die maximale Anzahl der verwendeten Token ein, die die Länge der Vervollständigung bestimmt.
  • Sampling-Temperatur: Verwenden Sie diese Option, um die Zufälligkeit des Sampling-Prozesses zu steuern. Eine höhere Temperatur erzeugt ein vielfältigeres Sampling, erhöht aber das Risiko von Halluzinationen.
  • Top K: Geben Sie die Anzahl der Token-Optionen ein, die das Modell zur Generierung des nächsten Tokens verwendet.
  • Top P: Verwenden Sie diese Option, um die Wahrscheinlichkeit festzulegen, die die Vervollständigung verwenden soll. Verwenden Sie einen niedrigeren Wert, um weniger wahrscheinliche Optionen zu ignorieren.
  • Sicherheitseinstellungen: Gemini unterstützt anpassbare Sicherheitseinstellungen. Informationen zu den verfügbaren Filtern und Stufen finden Sie unter Gemini API-Sicherheitseinstellungen von Google.

Zugehörige Ressourcen#

Weitere Informationen zum Dienst finden Sie in der Google Vertex AI-Dokumentation von LangChain.

View Localmind Automate's Advanced AI documentation.

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.