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Google Gemini Chat Model Node#

Verwenden Sie den Google Gemini Chat Model Node, um die Gemini Chat-Modelle von Google mit Konversationsagenten zu nutzen.

Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den Google Gemini Chat Model Node sowie Links zu weiteren Ressourcen.

Anmeldedaten

Informationen zur Authentifizierung für diesen Node finden Sie hier.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node-Parameter#

  • Modell: Wählen Sie das Modell aus, das zum Generieren der Vervollständigung verwendet werden soll.

Localmind Automate lädt Modelle dynamisch von der Google Gemini API und Sie sehen nur die Modelle, die für Ihr Konto verfügbar sind.

Node-Optionen#

  • Maximale Anzahl an Token: Geben Sie die maximale Anzahl der verwendeten Token ein, die die Länge der Vervollständigung festlegt.
  • Sampling-Temperatur: Verwenden Sie diese Option, um die Zufälligkeit des Sampling-Prozesses zu steuern. Eine höhere Temperatur erzeugt ein vielfältigeres Sampling, erhöht aber das Risiko von Halluzinationen.
  • Top K: Geben Sie die Anzahl der Token-Auswahlen ein, die das Modell verwendet, um das nächste Token zu generieren.
  • Top P: Verwenden Sie diese Option, um die Wahrscheinlichkeit festzulegen, die die Vervollständigung verwenden soll. Verwenden Sie einen niedrigeren Wert, um weniger wahrscheinliche Optionen zu ignorieren.
  • Sicherheitseinstellungen: Gemini unterstützt anpassbare Sicherheitseinstellungen. Informationen zu den verfügbaren Filtern und Stufen finden Sie in den Gemini API-Sicherheitseinstellungen von Google.

Verwandte Ressourcen#

Weitere Informationen zum Dienst finden Sie in der LangChain-Dokumentation zu Google Gemini.

View Localmind Automate's Advanced AI documentation.

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.