Qdrant Vector Store Node#

Verwenden Sie den Qdrant Node, um mit Ihrer Qdrant Collection als Vector Store zu interagieren. Sie können Dokumente in eine Vektordatenbank einfügen, Dokumente aus einer Vektordatenbank abrufen, Dokumente abrufen, um sie einem Retriever bereitzustellen, der mit einer Chain verbunden ist, oder ihn direkt mit einem Agenten verbinden, um ihn als Tool zu verwenden.

Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den Qdrant Node und Links zu weiteren Ressourcen.

Anmeldedaten

Sie finden Authentifizierungsinformationen für diesen Node hier.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node-Nutzungsmuster#

Sie können den Qdrant Vector Store Node in den folgenden Mustern verwenden.

Verwendung als regulärer Node zum Einfügen und Abrufen von Dokumenten#

Sie können den Qdrant Vector Store als regulären Node verwenden, um Dokumente einzufügen oder abzurufen. Dieses Muster platziert den Qdrant Vector Store im regulären Verbindungsfluss, ohne einen Agenten zu verwenden.

Sie können ein Beispiel dafür im ersten Teil dieser Vorlage sehen.

Direktverbindung mit einem KI-Agenten als Tool#

Sie können den Qdrant Vector Store Node direkt mit dem Tool-Connector eines KI-Agenten verbinden, um den Vector Store als Ressource bei der Beantwortung von Abfragen zu verwenden.

Hier wäre die Verbindung: KI-Agent (Tool-Connector) -> Qdrant Vector Store Node.

Verwenden eines Retrievers zum Abrufen von Dokumenten#

Sie können den Vector Store Retriever Node mit dem Qdrant Vector Store Node verwenden, um Dokumente vom Qdrant Vector Store Node abzurufen. Dies wird oft mit dem Question and Answer Chain Node verwendet, um Dokumente aus dem Vector Store abzurufen, die mit der gegebenen Chat-Eingabe übereinstimmen.

Ein Beispiel für den Verbindungsfluss wäre: Question and Answer Chain (Retriever-Connector) -> Vector Store Retriever (Vector Store-Connector) -> Qdrant Vector Store.

Verwenden des Vector Store Question Answer Tools zum Beantworten von Fragen#

Ein anderes Muster verwendet das Vector Store Question Answer Tool, um Ergebnisse zusammenzufassen und Fragen vom Qdrant Vector Store Node zu beantworten. Anstatt den Qdrant Vector Store direkt als Tool zu verbinden, verwendet dieses Muster ein Tool, das speziell für die Zusammenfassung von Daten im Vector Store entwickelt wurde.

Der Verbindungsfluss würde in diesem Fall wie folgt aussehen: KI-Agent (Tool-Connector) -> Vector Store Question Answer Tool (Vector Store-Connector) -> Qdrant Vector Store.

Node-Parameter#

Operation Mode#

This Vector Store node has four modes: Get Many, Insert Documents, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool), and Retrieve Documents (As Tool for AI Agent). The mode you select determines the operations you can perform with the node and what inputs and outputs are available.

Get Many#

In this mode, you can retrieve multiple documents from your vector database by providing a prompt. The prompt will be embedded and used for similarity search. The node will return the documents that are most similar to the prompt with their similarity score. This is useful if you want to retrieve a list of similar documents and pass them to an agent as additional context.

Insert Documents#

Use Insert Documents mode to insert new documents into your vector database.

Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool)#

Use Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) mode with a vector-store retriever to retrieve documents from a vector database and provide them to the retriever connected to a chain. In this mode you must connect the node to a retriever node or root node.

Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)#

Use Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) mode to use the vector store as a tool resource when answering queries. When formulating responses, the agent uses the vector store when the vector store name and description match the question details.

Get Many Parameter#

Qdrant Collection Name: Geben Sie den Namen der zu verwendenden Qdrant Collection ein.
Prompt: Geben Sie die Suchanfrage ein.
Limit: Geben Sie ein, wie viele Ergebnisse aus dem Vector Store abgerufen werden sollen. Setzen Sie dies beispielsweise auf 10, um die zehn besten Ergebnisse zu erhalten.

Dieser Operation Mode enthält eine Node-Option, den Metadata Filter.

Insert Documents Parameter#

Qdrant Collection Name: Geben Sie den Namen der zu verwendenden Qdrant Collection ein.

Dieser Operation Mode enthält eine Node-Option:

Collection Config: Geben Sie JSON-Optionen für das Erstellen einer Qdrant Collection Creation Configuration ein. Weitere Informationen finden Sie in der Qdrant Collections Dokumentation.

Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) Parameter#

Qdrant Collection: Geben Sie den Namen der zu verwendenden Qdrant Collection ein.

Dieser Operation Mode enthält eine Node-Option, den Metadata Filter.

Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) Parameter#

Name: Der Name des Vector Stores.
Description: Erklären Sie dem LLM, was dieses Tool macht. Eine gute, spezifische Beschreibung ermöglicht es LLMs, häufiger erwartete Ergebnisse zu erzielen.
Qdrant Collection: Geben Sie den Namen der zu verwendenden Qdrant Collection ein.
Limit: Geben Sie ein, wie viele Ergebnisse aus dem Vector Store abgerufen werden sollen. Setzen Sie dies beispielsweise auf 10, um die zehn besten Ergebnisse zu erhalten.

Node-Optionen#

Metadata Filter#

Available in Get Many mode. When searching for data, use this to match with metadata associated with the document.

This is an AND query. If you specify more than one metadata filter field, all of them must match.

When inserting data, the metadata is set using the document loader. Refer to Default Data Loader for more information on loading documents.