PGVector Vector Store Node#

PGVector ist eine Erweiterung von Postgresql. Verwenden Sie diesen Node, um mit den PGVector-Tabellen in Ihrer Postgresql-Datenbank zu interagieren. Sie können Dokumente in eine Vektortabelle einfügen, Dokumente aus einer Vektortabelle abrufen, Dokumente abrufen, um sie einem mit einer Kette verbundenen Retriever bereitzustellen, oder sich direkt als Tool mit einem Agenten verbinden.

Auf dieser Seite finden Sie die Node-Parameter für den PGVector Node sowie Links zu weiteren Ressourcen.

Anmeldeinformationen

Authentifizierungsinformationen für diesen Node finden Sie hier.

Parameter resolution in sub-nodes

Sub-nodes behave differently to other nodes when processing multiple items using an expression.

Most nodes, including root nodes, take any number of items as input, process these items, and output the results. You can use expressions to refer to input items, and the node resolves the expression for each item in turn. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} resolves to each name in turn.

In sub-nodes, the expression always resolves to the first item. For example, given an input of five name values, the expression {{ $json.name }} always resolves to the first name.

Node-Nutzungsmuster#

Sie können den PGVector Vector Store Node in den folgenden Mustern verwenden.

Verwendung als regulärer Node zum Einfügen und Abrufen von Dokumenten#

Sie können den PGVector Vector Store als regulären Node verwenden, um Dokumente einzufügen oder abzurufen. Dieses Muster platziert den PGVector Vector Store im regulären Verbindungsfluss, ohne einen Agenten zu verwenden.

Ein Beispiel hierfür finden Sie in Szenario 1 von dieser Vorlage (die Vorlage verwendet den Supabase Vector Store, aber das Muster ist dasselbe).

Direkte Verbindung mit einem KI-Agenten als Tool#

Sie können den PGVector Vector Store Node direkt mit dem Tool-Konnektor eines KI-Agenten verbinden, um den Vektor-Store als Ressource bei der Beantwortung von Abfragen zu verwenden.

Hier wäre die Verbindung: KI-Agent (Tool-Konnektor) -> PGVector Vector Store Node.

Verwendung eines Retrievers zum Abrufen von Dokumenten#

Sie können den Vector Store Retriever Node mit dem PGVector Vector Store Node verwenden, um Dokumente vom PGVector Vector Store Node abzurufen. Dies wird häufig mit dem Question and Answer Chain Node verwendet, um Dokumente aus dem Vektor-Store abzurufen, die mit der gegebenen Chat-Eingabe übereinstimmen.

Ein Beispiel für den Verbindungsfluss (das verlinkte Beispiel verwendet Pinecone, aber das Muster ist dasselbe) wäre: Question and Answer Chain (Retriever-Konnektor) -> Vector Store Retriever (Vector Store-Konnektor) -> PGVector Vector Store.

Verwenden des Vector Store Question Answer Tools zum Beantworten von Fragen#

Ein anderes Muster verwendet das Vector Store Question Answer Tool, um Ergebnisse zusammenzufassen und Fragen vom PGVector Vector Store Node zu beantworten. Anstatt den PGVector Vector Store direkt als Tool zu verbinden, verwendet dieses Muster ein Tool, das speziell zum Zusammenfassen von Daten im Vektor-Store entwickelt wurde.

Der Verbindungsfluss (das verlinkte Beispiel verwendet den In-Memory Vector Store, aber das Muster ist dasselbe) würde in diesem Fall wie folgt aussehen: KI-Agent (Tool-Konnektor) -> Vector Store Question Answer Tool (Vector Store-Konnektor) -> In-Memory Vector Store.

Node-Parameter#

Operation Mode#

This Vector Store node has four modes: Get Many, Insert Documents, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool), and Retrieve Documents (As Tool for AI Agent). The mode you select determines the operations you can perform with the node and what inputs and outputs are available.

Get Many#

In this mode, you can retrieve multiple documents from your vector database by providing a prompt. The prompt will be embedded and used for similarity search. The node will return the documents that are most similar to the prompt with their similarity score. This is useful if you want to retrieve a list of similar documents and pass them to an agent as additional context.

Insert Documents#

Use Insert Documents mode to insert new documents into your vector database.

Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool)#

Use Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) mode with a vector-store retriever to retrieve documents from a vector database and provide them to the retriever connected to a chain. In this mode you must connect the node to a retriever node or root node.

Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)#

Use Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) mode to use the vector store as a tool resource when answering queries. When formulating responses, the agent uses the vector store when the vector store name and description match the question details.

Get Many Parameter#

Tabellenname: Geben Sie den Namen der Tabelle ein, die Sie abfragen möchten.
Prompt: Geben Sie Ihre Suchanfrage ein.
Limit: Geben Sie eine Zahl ein, um festzulegen, wie viele Ergebnisse aus dem Vektor-Store abgerufen werden sollen. Setzen Sie dies beispielsweise auf 10, um die zehn besten Ergebnisse zu erhalten.

Insert Documents Parameter#

Tabellenname: Geben Sie den Namen der Tabelle ein, die Sie abfragen möchten.

Retrieve Documents Parameter (Als Vector Store für Chain/Tool)#

Tabellenname: Geben Sie den Namen der Tabelle ein, die Sie abfragen möchten.

Retrieve Documents (Als Tool für KI-Agent) Parameter#

Name: Der Name des Vektor-Stores.
Beschreibung: Erläutern Sie dem LLM, was dieses Tool tut. Eine gute, spezifische Beschreibung ermöglicht es LLMs, häufiger erwartete Ergebnisse zu erzielen.
Tabellenname: Geben Sie die zu verwendende PGVector-Tabelle ein.
Limit: Geben Sie ein, wie viele Ergebnisse aus dem Vektor-Store abgerufen werden sollen. Setzen Sie dies beispielsweise auf 10, um die zehn besten Ergebnisse zu erhalten.

Node-Optionen#

Kollektion#

Eine Möglichkeit, Datensätze in PGVector zu trennen. Dies erstellt eine separate Tabelle und Spalte, um zu verfolgen, zu welcher Kollektion ein Vektor gehört.

Kollektion verwenden: Wählen Sie aus, ob eine Kollektion verwendet werden soll (eingeschaltet) oder nicht (ausgeschaltet).
Kollektionsname: Geben Sie den Namen der Kollektion ein, die Sie verwenden möchten.
Kollektionstabellenname: Geben Sie den Namen der Tabelle ein, in der Kollektionsinformationen gespeichert werden sollen.

Spaltennamen#

Die folgenden Optionen geben die Namen der Spalten an, in denen die Vektoren und die entsprechenden Informationen gespeichert werden sollen:

ID-Spaltenname
Vektor-Spaltenname
Inhalts-Spaltenname
Metadaten-Spaltenname

Metadatenfilter#

Available in Get Many mode. When searching for data, use this to match with metadata associated with the document.

This is an AND query. If you specify more than one metadata filter field, all of them must match.

When inserting data, the metadata is set using the document loader. Refer to Default Data Loader for more information on loading documents.